- ИАС «ОптиМет» - оптимизация работы металлургического комбината полного цикла (технология, энергетика, экология, экономика).
- Разработано ООО «ЛАГ Инжиниринг» с участием ООО НТЦ «Промышленная Энергетика»;
- ИАС «ОптиПласт» - Нормирование потребления энергоресурсов для ОАО «Пластик», г. Новомосковск;
- ИАС «НефтеХим» - нормирование потребления энергоресурсов для ОАО «Воронежсинтезкаучук», г. Воронеж;
- ИАС «Нормативы тепловых потерь» - определение нормативных тепловых потерь в системах теплоснабжения;
- ИАС «ОптиГаз» - энерготехнологическая модель газотранспортного плеча из нескольких компрессорных станций;
- ИАС «Теплосеть-3D» - теплогидравлический расчет тепловых сетей при выполнении проектных, наладочных, оптимизационных работ;
- ИАС «ТеплоКС» - мониторинг и оптимизация режимов работы системы теплоснабжения промышленной площадки компрессорной станции;
- ИАС «ВоздухМК» - аэродинамический расчет систем пневмотранспорта и воздуховодов;
- ИАС «ЭСН» - оптимизация режимов работы электростанций собственных нужд;
- «АВО газа» - оптимизация режимов работы аппаратов воздушного охлаждения газа
- ИАС «Гидродобыча» - оптимизация добычи железорудного сырья на основе аэролифтинга
|
Пример то теме «Разработка расчетно-аналитической модели по нормированию расхода топливно-энергетических ресурсов»
1.Сбор исходных данных и статистической информации о расходе топливо-энергетических ресурсах (ТЭР).
2.Сбор информации о существующей IT – инфраструктуре Заказчика. Оценка архитектуры, объёма и качества решаемых задач.
3.Анализ работы установок, объектов, технологических участков и систем предприятия. Создание реестра основных объектов потребления ТЭР.
4.Оценка системы учета и регистрации потребления энергоресурсов и выработки продукции.
5.Проведение необходимых измерений в системах энергоснабжения и энергопотребления с применением переносных измерительных программно-аппаратных комплексов.
6.Анализ удельного потребления энергоресурсов. Анализ нормативов и фактических объёмов потребления.
7.Определение потребности в энергоресурсах на планируемый период в зависимости от параметров энергоносителей, параметров окружающего воздуха, состава сырья, параметров реакционных смесей и компонентов, режимных данных по аппаратам, рецептуры готовой продукции.
8.Определение методик расчета нормативов потребления энергоресурсов по фактическим данным за прошедший период (год, квартал, месяц, сутки).
- сравнение фактического и нормативного энергопотребления на основе научных методов и расчетов.
- оценка потерь, построение материальных балансов.
9.Разработка концепции прогнозного моделирования технологических процессов (ТП), как сезонное, так и в зависимости от режимов работы установок, объектов, цехов:
- разрабатывается математическая модель технологической установки/агрегата (технологических линий, типа оборудования);
- математическая модель описывают физическую сущность процесса и состоит из уравнений материальных, тепловых балансов, уравнений кинетики химических реакций, тепло - массообмена, уравнений равновесия процессов, уравнений гидродинамики, геометрических, физических начальных и граничных условий;
- модели отдельных технологических установок (агрегатов) при необходимости объединяются в единую модель промышленного предприятия (объекта, участка);
10.моделируются связи между процессами. Устанавливаются технологические ограничения. Аналитическая модель условно основана на пяти процессообменных составляющих:
- Технологические процессы – исходные данные;
- SCADA, АСКУЭ, АСТУЭ – связь и предварительный анализ;
- MES – управление производством, координация и мониторинг;
- Собственно АМ (ИАС) математические модели на основе статистических данных гибкая система с возможностью вероятностного прогноза и вариантов принятия решения;
- ERP – планирование ресурсов от выпуска до реализации;
- OLAP – оперативная, аналитическая (онлайн) обработка данных. Детализация, сборка, полная отчетность.
11.Разработка концептуального проекта аналитической модели и Технического задания на создание и внедрение АМ.
12.Определение качества и количества необходимых и достаточных объёмов алгоритмов (процедур) для реализации разработки и настройки аналитического процессинга в существующую IT архитектуру, с целью обеспечения достаточной результативности решения задач проектируемой модели.
13.Разработка решений по внедрению разработанных модулей в IT инфраструктуру Заказчика.
14.Разработка и опробование методики оценки точности прогноза, анализ возможности нивелирования моделью (инструментарием) погрешностей, обусловленных ошибками персонала, или не точностью измерений, на основе устойчивой работы алгоритма удержания статистики.
15.Разработка аналитической модели, в том числе интерфейсы.
16.Сдача готового продукта Заказчику.
|